1 材料与方法
1.1 资料来源
1.2 方法
1.2.1 小波分析
1.2.2 ARIMA建模步骤
1.2.3 小波-ARIMA模型
1.2.4 模型评价指标
1.3 统计分析
2 结果
2.1 小波-ARIMA模型
2.1.1 小波分解
2.1.2 构建ARIMA模型
2.2 两种模型的预测及比较
3 讨论
文章摘要:目的应用小波-ARIMA模型对肺结核的发病趋势进行预测,为肺结核防控提供更为有效、准确的理论支持。方法利用2010-2016年中国肺结核发病率数据,选择不同的小波函数及不同分解层数,建立小波-ARIMA模型,并进行ADF检验、Box-Ljung检验,检验水准为0.05;利用2017年数据验证小波-ARIMA、ARIMA模型的预测性能。结果在预测未来3个月发病趋势时,小波-ARIMA模型的MSE、MAE、MAPE分别为0.040、0.160、0.027;在预测未来6个月发病趋势时,小波-ARIMA模型的MSE、MAE、MAPE分别为0.027、0.136、0.024;在预测未来12个月发病趋势时,小波-ARIMA模型的MSE、MAE、MAPE分别为0.021、0.118、0.023;小波-ARIMA模型在未来6个月、12个月的预测性能均优于ARIMA模型。结论小波-ARIMA模型的中长期预测效果优于ARIMA模型,可为肺结核预测提供科学依据。
文章关键词:
论文分类号:R521;R181.8
上一篇：医药卫生方针政策与法律法规研究论文_谈疾病预 下一篇：没有了