何志辉，主任医师，工作单位为广东省公共卫生研究院，研究方向为传染病预防与控制、卫生事业管理 郎玲玲，高级工程师，工作单位为广东省公共卫生研究院，研究方向为培训 我国的网络教育始于1994年[1]国家实施的教育科研网示范工程[2]。网络教育在我国已经有了一定的发展规模，虽然发展趋势缓慢，但仍保持上升势态。国内提出的代表网络教育发展方向的网络教育模式是基于网络的教育，在网络学习的环境下，可以最大限度地发挥学习者的自主性、积极性，既可以进行个别化学习，又可以进行协作学习，通过完整的教学平台和管理平台来保证整个网络教育的有序运行和管理。将面授的优势和网络的特点进行有机的结合，构成了面授和网络一体的独特方式，平台以建构主义学习理论和系统方法为指导思想，便于学习者构建他们的知识架构。 针对疾病控制这个典型行业的模式特点，结合当今互联网技术的最新技术和未来趋势，建立了云服务在线学习平台( 1 系统技术 1.1 先进的云系统架构 研发的云系统架构需要能考虑到系统的高可靠性、高扩展性和高冗余度，在此基础上，还需要考虑到系统的灾备处理。系统逻辑结构如图一所示。 数据首先通过防火墙数据首先通过防火墙，分发给其中一台路由，Nginx服务器通过计算各台web服务器的负载，将请求分发到其中一台Web服务器上，处理请求。对于可以调用缓存的数据，Web服务器会从缓存服务器调用数据，减少对数据库服务器集群的压力。通过CDN，让用户就近取得所需内容，提高用户访问的响应速度。 该系统架构，主要有以下优点： 1）高可用性：当其中任一台Web服务器因为故障而失去运行能力时，该Web服务器上正在处理的请求，会被自动转发到别的可以运行的Web服务器进行处理，而用户不会觉察到期间的差别。保证用户在访问平台期间，所执行的操作不会因为某台服务器出现问题而中断，且保证了用户输入数据的完整性。 2）可扩展性：当并发数量激增，超越了原有Web服务器的承载量时，仅需要简单的配置，即可横向添置若干台Web服务器运行平台的服务，而访问平台的用户不会感觉到其中的差别。 3）安全性：网站访问请求经过防火墙和Nginx，可以对访问网站的请求进行甄别，有效降低和防止恶意攻击对平台的损害视频云处理技术 云计算是唯一满足视频编码中cpu密集型和高负荷型这两种天然特性的解决方案。基于云的视频编码能够提供强大的动力去满足各种各样互联网接入设备， 并且不需要您提供昂贵的计算机资源，提供面向未来的编码资源。 云分布视频计算模式：视频处理十分耗费资源的，在后端编码处理的时候，采用能力天空独有的云计算模型，将任务分解到不同的处理器，分段进行处理，然后汇总。 视频本地并行处理技术：将本地的视频进行拆分，利用多线程、多进程技术，充分利用cpu的资源来进行处理。 基于视觉模型的自动最优图像质量控制算法：CBR 和visual quality based vbr技术的自动选择、快速收敛算法。 1.2 数据分析统计技术 系统针对各种学习记录、观看信息，通过先进的分词算法、nonsql处理技术，做到高效、有效的疾病学习情况、查阅情况分析、统计，为疾病控制提供用户的真实反馈。 2 未来的趋势 利用云计算技术，系统能完全满足内部培训、合作用户的培训、资讯的传播。但这仅仅是做到了学、传播，还没有做到解决预防、诊断处理的问题。 医疗行业乘着“互联网+”发展起来，同时移动医疗也为医疗行业注入了新的活力，在移动互联网+战略下，未来我们会充分利用移动互联网的优势，开展针对移动互联网+疾病控制、预防、信息收集、信息反馈战略，做到提前预判、便捷通知、人群跟踪、有针对性地处理突发疾病控制。 医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。未来我们会充分利用移动互联网的信息收集、互联网的信息收集，在大数据技术的基础上，做到疾病控制的趋势预判，为疾病控制提供科学的数据分析、处理信息。 3 结论 通过和能力天空建立的云教育平台，成功了完成了体系内部培训、完成了对客户的培训，系统运行稳定。取得了非常显著的效果。 未来我们会在移动互联网下的疾病控制、大数据处理下的疾病预防这两个课题下继续预研，不仅仅是为控制疾病知识的传播做贡献，而且充分利用移动互联网+的战略，为疾病的收集、跟踪、预防提供科学、准确的信息。 上一篇：探索市场经济条件下疾病控制工作的新机制 下一篇：没有了